AI Engineer 2025: Wie das Berufsbild generative KI in marktreife Produkteüberführt
Generative KI dominiert jede Tech Prognose für 2025. Firmen brauchen Fachleute die Modelle in Funktionenübersetzen. Daraus entstand der AI Engineer. Er schließt die Lücke zwischen Softwareentwicklung und Machine Learning und ist gefragt.
(PresseBox) - Generative KI ist zum Grundrauschen geworden. Der aktuelle McKinsey-Report nennt Künstliche Intelligenz einen foundational amplifier. KI verstärkt also sämtliche anderen Technologietrends und zieht sich quer durch alle Branchen.
78% der befragten Unternehmen nutzen KI bereits in wenigstens einer Geschäftsfunktion; 92% planen, die Budgets in den nächsten drei Jahren weiter zu erhöhen. Diese Zahlen erklären, warum kein Produkt-Roadmap mehr ohne Gen-AI-Features auskomm
Warum Integration wichtiger ist als Forschung
Viele Teams besitzen bereits Modellzugang per API. Was fehlt, ist die Handwerkskunst, Modelle sicher, performant und wartbar in reale Workflows einzubauen. Hier beginnt die Arbeit des AI Engineers:
Datenaufbereitung sowie Vektordatenbanken für Retrieval-Augmented-Generation
Prompt-Versionierung und Auswertung
Metriken wie Latenz und Antwortqualität in Produktionsumgebungen
Deployment auf Kubernetes oder Serverless-Plattformen
Governance und Kostenkontrolle
Der Begriff AI Engineer im Netz
Der Blog RedMonk beobachtet eine Mischung aus Spott und Ernst: In Foren fragen Entwickler, ob nun jeder ein AI Engineer sei, während LinkedIn-Profile den Titel verwenden, um Sichtbarkeit zu gewinnen. Hinter der Etikette steckt echter Bedarf - der Markt braucht Generalisten, die klassische Softwaremuster mit Gen-AI-Bausteinen verbinden.
Skills die zählen
Solide Programmierpraxis in mindestens einer System- oder Websprache
Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex
Kenntnisse in Container-Orchestrierung und CI/CD
Grundlegendes Modell-Finetuning und Evaluations-Know-how
Sicherheitskonzepte, insbesondere Daten- und Rechte-Trennung
Diese Palette ist bewusst breit. Unternehmen suchen Menschen, die sich entlang der Wertschöpfung bewegen können, anstatt nur Modelle zu trainieren.
Arbeitsmarkt und Zahlen
IBM kündigte schon letztes Jahr an, in Irland bis zu 800 neue AI-bezogene Stellen zu schaffen, vor allem in Forschung, Consulting und digitale Services. Andere Großkonzerne verschieben Budget von traditionellen Rollen hin zu Build-Teams mit AI-Fokus. Das Ergebnis: Das Wort Engineer bleibt, bekommtaber ein neues Präfix.
Beispielaufgaben im Alltag
Ein bestehendes Suchfeature wird auf RAG umgestellt.
Ein Team baut eine interaktive FAQ, die Produktdokumente live zusammenfasst.
Monitoring-Dashboards erfassen Halluzinationsquoten nach Release.
A/B-Tests prüfen Prompt-Varianten gegen reale Nutzerdaten.
Der AI Engineer verantwortet hier Architektur und Code, nicht nur das Prompt Engineering.
Karrierechance beiclassixin Hamburg
Die classix Software GmbH sucht u.a. aktuell einen Software Engineer AI (m/w/d). Aufgabe ist die Weiterentwicklung vonKLIO, einem Chat-Assistenten, der Antworten mit Quellenangabe liefert.
Bewerber sollten folgenden Tech-Stack haben: Kubernetes, Rust, vLLM, LanceDB, axum, tokio, tower, utoipa, Git, (Angular + TypeScript)
Die Weiterentwicklung von KLIO ist eine der Hauptaufgaben. KLIO ist der KI Chat-Assistent von classix, der aus beliebigen Dokumenten Informationen zusammenstellt und Fragen dazu beantwortet. Durch die Evaluation verschiedener Modelle, Prompt-Engineering und den Einsatz eines Rerankers konnten die Ergebnisse von KLIO stetig verbessert werden.
Die komplette Stellenausschreibung kann aktuell hier eingesehen werden:
https://classix.de/unternehmen/jobs/
Fazit
Generative KI bleibt 2025 der größte Innovationstreiber. Doch Modelle allein lösen kein Kundenproblem. Erst wenn AI Engineers die Brücke von Theorie zu Praxis bauen, entsteht Mehrwert. Das Berufsbild ist damit kein Modewort, sondern eine direkte
Antwort auf den Druck, KI-Features sicher und profitabel auszurollen. Wer sich in dieser Schnittstelle sieht, findet bei classix eine greifbare Chance, statt nurüber KI zu reden, echte Produkte zu shippen.
Die Hamburger Firma classix Software GmbH richtet sich mit seinen Produkten an Entscheider:innen, Anwender:innen und Entwickler:innen. Wir helfen beim Aufbau von ganzheitlichen, digitalen Modellen von Unternehmen.
Für classix geht es nicht mehr nur darum, Funktionalität für Funktionalität zu entwickeln. classix stellt die Frage nach der Gemeinsamkeit, um effizienter Apps zu entwickeln.
Daten sollen besser verstanden werden, um KI und natürliche Sprachverarbeitung für Unternehmen nutzbar zu machen.
Das Ergebnis der Forschung und Entwicklung von classix ist ein leistungsstarkes und flexibles CyberEnterprise® business OS. Damit IT schneller zum Einsatz kommt.
classix– a class of its own.
ClassiX Software GmbH
Oehleckerring 11
22419 Hamburg
Deutschland
Kontakt:
Telefon: +49 40-5305429-0
E-Mail: info(at)classix.de
Die Hamburger Firma classix Software GmbH richtet sich mit seinen Produkten an Entscheider:innen, Anwender:innen und Entwickler:innen. Wir helfen beim Aufbau von ganzheitlichen, digitalen Modellen von Unternehmen.
Für classix geht es nicht mehr nur darum, Funktionalität für Funktionalität zu entwickeln. classix stellt die Frage nach der Gemeinsamkeit, um effizienter Apps zu entwickeln.
Daten sollen besser verstanden werden, um KI und natürliche Sprachverarbeitung für Unternehmen nutzbar zu machen.
Das Ergebnis der Forschung und Entwicklung von classix ist ein leistungsstarkes und flexibles CyberEnterprise®business OS. Damit IT schneller zum Einsatz kommt.
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Datum: 12.08.2025 - 07:00 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2190440
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Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Sascha Stein
Stadt:
Hamburg
Telefon: +4940530542944
Kategorie:
Bildung & Beruf
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