Slimstock stellt neues"Agentic Data Management"-Tool vor
KI-Agentübernimmt automatisiert Datenanalyse, -cleaning, -korrektur und Lieferantenkorrespondenz
(IINews) - Die Qualität von Daten entwickelt sich zunehmend zum kritischen Erfolgsfaktor moderner Lieferketten. Mit der neuen Agentic Data Management Plattform stellt Slimstock eine Lösung vor, die Produkt- und Lieferantendaten automatisiert validiert, korrigiert und anreichert. Unternehmen schaffen damit die Grundlage für effizientere Prozesse, bessere Entscheidungen, Kostenreduktion und Freisetzung von Kapazitäten der Supply-Chain-Mitarbeitenden - und das bei höherer Genauigkeit, ohne die aktuelle Prognose zu beeinträchtigen. Durch die Automatisierung des gesamten Daten-Lebenszyklus lassen sichin konkreten Anwendungsszenarien manuelle Aufwände beim Produkt-Onboarding um bis zu 85 Prozent reduzieren. Die Lösung ist sowohl als integratives Tool der Supply-Chain-Software Slim4 als auch als eigenständige Stand-alone-Plattform ab sofort verfügbar.
Datenqualität bremst Digitalisierung in der Supply Chain
Ob im Handel oder in der produzierenden Industrie - viele Unternehmen treiben die Digitalisierung ihrer Supply-Chain-Prozesse voran, stoßen jedoch an strukturelle Grenzen: Die zugrunde liegenden Daten sind häufig unvollständig, inkonsistent oder fehlerhaft. So scheitern automatisierte Prozesse bereits an simplen Formatunterschieden oder Namenskonventionen.
Gerade im Produkt- und Lieferanten-Onboarding werden Informationen vielfach noch manuell, oft Excel-basiert verarbeitet und zwischen verschiedenen Systemen und Beteiligten ausgetauscht. Die Konsequenzen sind weitreichend: Fehlende oder falsche Daten beeinträchtigen Prognosen, führen zu ineffizienten Beständen und erschweren operative Entscheidungen. Damit verstärken sie genau jene Probleme, die durch Digitalisierung eigentlich gelöst werden sollen.
KI greift aktiv in Datenprozesse ein und sichert Stammdatenqualität
Mit der Agentic Data Management Plattform verfolgt Slimstock einen neuen Ansatz im Datenmanagement. Ziel ist es, Stammdaten nicht nur nachträglich zu prüfen, sondern bereits im Entstehungsprozess so zu steuern, dass sie von Anfang an korrekt, vollständig und konsistent sind.
Das System nutzt autonome KI-Agenten, um Datenlücken nicht nur zu identifizieren, sondern aktiv zu schließen und die Korrektheit der Informationen sicherzustellen. Dabei werden eingehende Informationen kontinuierlich mit bestehenden Datenstrukturen und Mustern nach internen Regeln abgeglichen. Auffälligkeiten werden nicht nur erkannt, sondern unmittelbar korrigiert oder zur Klärung angestoßen, auch durch eine direkte Interaktion des Agenten mit Stakeholdern.
Gleichzeitig standardisiert die Plattform Daten für unterschiedliche Anwendungen - etwa für ERP-Systeme, Planungslösungen oder digitale Vertriebskanäle.
Lieferanten werden in Datenprozesse integriert
Ein wesentlicher Bestandteil der Lösung ist die direkte Einbindung von Lieferanten in den Datenprozess. Die Plattform kommuniziert eigenständig mit externen Partnern, fordert fehlende Informationen per E-Mail an und führt diese strukturiert durch den Prozess der Datenergänzung.
Dabei werden typische Herausforderungen wie unvollständige Produktinformationen, fehlende Zertifikate oder fehlerhafte Inhalte automatisiert adressiert. Auch eingehende Dokumente und Dateien werden durch KI analysiert und auf Plausibilität geprüft, bevor sie in die Systeme übernommen werden.
Durch diese automatisierte Orchestrierung reduziert sich der manuelle Abstimmungsaufwand erheblich. Gleichzeitig verändert sich die Rolle von Datenverwaltern: Sie greifen nur noch bei Ausnahmen ein und übernehmen verstärkt eine steuernde Funktion im Datenprozess, wodurch mehr Kapazitäten für Analyse, Planung und Prozessoptimierung entstehen.
Unternehmen profitieren von kürzeren Durchlaufzeiten im Produkt-Onboarding, geringeren Fehlerquoten und einer deutlich höheren Prozessgeschwindigkeit. Gleichzeitig sinken Kosten, die durch Korrekturen, Nacharbeiten oder fehlerhafte Disposition entstehen.
Deutliche Effizienzgewinne im operativen Einsatz
Der Nutzen des Ansatzes zeigt sich insbesondere in der Skalierung datenintensiver Prozesse
In konkreten Anwendungsszenarien konnte das System beispielsweise bei 800 Lieferanten alle fünf wichtigen Ansprechpartner eigenständig identifizieren - vom Stammdatenmanager über den Nachhaltigkeitsbeauftragten bis hin zum Logistikmanager. So wird sichergestellt, dass der KI-Agent zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Ansprechpartner erreichen kann. In einem anderen Szenario wurden 12.000 Produkte in zehn Wochen validiert und angereichert und nach dem Proof of Concept auf über 80.000 SKUs skaliert. Auch regelmäßige Überprüfungen profitieren massiv: So lassen sich Batch-Validierungen von 500 Lieferanten und 15.000 SKUs inklusive CSRD-Prüfung* in unter 20 Minuten realisieren.
Grundlage für KI-gestützte Supply-Chain-Optimierung
Mit dem neuen Tool erweitert Slimstock sein Lösungsportfolio gezielt um den Faktor Datenqualität. Unabhängig davon, ob die Agentic Data Management Plattform als eigenständige Lösung oder integriert in die Supply-Chain-Planungssoftware Slim4 genutzt wird, unterstützt sie Unternehmen dabei Prognosen maßgeblich zu verbessern,Bestände zu optimieren und die Transparenz und Resilienz in der Lieferkette zu erhöhen.
Tiefergehende Einblicke im Experten-Webinar
Für Unternehmen, die das Potenzial von Agentic AI für ihre eigene Supply Chain evaluieren möchten, bietet Slimstock weiterführende Einblicke in einem kostenlosen Webinar. Unter dem Titel"Warum schlechte Stammdaten der größte KI-Blocker sind - und wie Agentic AI das ändert"erfahren Teilnehmende am Mittwoch, den 22. April 2026, ab 14 Uhr, wie sie Datenbarrierenüberwinden und echte Automatisierung realisieren.
Kostenlose Anmeldung unterhttps://www.slimstock.com/de/veranstaltungen/agentic-ai-stammdaten-webinar
*EU-Vorgabe zur systematischenÜberprüfung von Umwelt- und Sozialstandards bei Zulieferern
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Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Slimstock hat sich der Optimierung von Lieferketten verschrieben, macht sie intelligenter sowie schneller, und steigert damit sowohl die Rentabilität als auch Effizienz. Seitüber 31 Jahren unterstützt Slimstock Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Supply-Chain-Entscheidungen. Die KI-basierte Plattform Slim4 bietet umfassende Lösungen, die Unternehmen helfen, ihre S&OE-, S&OP- und IBP-Prozesse zu verbessern. Weltweit vertrauen Tausende User auf die Slimstock-Lösung, die sowohl die Mitarbeitenden als auch Prozesse entlang der Supply-Chain dabei unterstützt, die Rentabilität zu steigern, die Effizienz zu erhöhen und Verschwendung zu eliminieren.
Die Slimstock-Plattform deckt sämtliche Aspekte des Supply-Chain-Managements ab, von der Bedarfsplanung und Bestandsoptimierung bis hin zum Sortimentsmanagement und Replenishment. Mit Slim4 erhalten Supply-Chain-Teams die idealen Werkzeuge, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Dank der Kombination aus der renommierten Slim4-Plattform und einem globalen Team von Beratern und Experten verlassen sich täglichüber 1.500 Kunden auf Slimstock, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Lieferketten zu stärken.
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Datum: 15.04.2026 - 09:06 Uhr
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