? Datenmaskierung für NoSQL-Database ? Sensible Daten in Splunk, Redis und CosmosDB zuverlässig finden und maskieren ?
Von Logs bis JSON-Dokumenten: Einheitliche PII-Maskierungüber NoSQL-Datenbanken hinweg ?
(PresseBox) - Maskierung personenbezogener Daten (PII) in Splunk, Redis&CosmosDB:
IRI DarkShieldermöglicht das Suchen und Maskieren sensibler Daten (PII) in verschiedenen Datenquellen – strukturiert, semi-strukturiert und unstrukturiert. Neben Cassandra, Elasticsearch und MongoDB unterstützt die IRI Workbench-GUI nun auch Splunk, Redis und CosmosDB.
Ãœberblick der Technologien:
Splunk: Analyseplattform für maschinell erzeugte Daten (Logs, Events). Da diese oft sensible Informationen wie IP-Adressen oder Benutzerkennungen enthalten, ist Maskierung vor Weitergabe oder Reporting notwendig.
Redis: Schneller, flexibler In-Memory-Key-Value-Store, genutzt für Caching, Sitzungen und Echtzeitanalysen. Redis Enterprise erweitert dies zu einem Multi-Model-NoSQL-Store, in dem PII wie Sitzungsdaten, Tokens oder Präferenzen vorkommen können – Maskierung schützt vor Datenlecks.
Azure Cosmos DB (NoSQL): Vollständig verwaltete NoSQL-Lösung von Microsoft Azure für global skalierbare Anwendungen mit JSON-Dokumentmodell und SQL-ähnlicher Abfragesprache. Da CosmosDB häufig Namen, E-Mails und Kontaktdaten speichert, ist der Schutz durch Maskierung entscheidend.
Voraussetzungen für die Nutzung von DarkShield:
1. API-Verzeichnis festlegen: DarkShield-API-Verzeichnis in den IRI-Voreinstellungen hinterlegen und ggf. den Server starten.
2. Projekt mit Bibliothek anlegen: Erforderlich ist eine Data Class mit zugehöriger Maskierungsregel in einer Rule Library.
3. Zugriffsrechte prüfen: DarkShield benötigt Lese- und Schreibrechte für die jeweiligen NoSQL-Datenbanken. Zugangsdaten und Konfiguration variieren je nach System.
Konsistenz und referenzielle Integrität: Eine einmal zugewiesene Maskierungsregel gilt plattformübergreifend – unabhängig davon, ob die Datenquelle strukturiert, semi-strukturiert oder unstrukturiert ist. Bei deterministischen Maskierungsfunktionen wie formatbewahrender Verschlüsselung bleibt zudem die referenzielle Integrität erhalten (d. h. maskierte Werte bleiben konsistent in allen Unternehmenssystemen).
Support: Für weitere Informationen oder Unterstützung bei der Identifizierung oder Anonymisierung sensibler Daten – lokal oder in der Cloud – stehen wir gerne zur Verfügung.
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Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.
Mit unserer Software können Sie:
Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI
Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten
PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten
Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.
Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX&Derivate, Linux + Windows).
Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!
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Datum: 12.09.2025 - 08:00 Uhr
Sprache: Deutsch
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Kategorie:
Softwareindustrie
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