? Schnellere Datenextraktion ? SQL-Spooling und Standard-Exporte stoßen bei Massendaten schnell an Grenzen ?
Push von ETL: Milliarden von Zeilen effizient per nativer Parallelität und exakter Flatfile-Formatierung extrahieren ?
(PresseBox) - Wenn es um das Auslagern sehr großer Datenbanktabellen geht, reicht der SQL-Spool-Befehl nicht aus!
Selbst in ausgereiften Pipelines verursacht Extraktion im großen Maßstab weiterhin Reibungsverluste. Beim Arbeiten mit Milliarden von Datensätzen in umfangreichen Faktentabellen treten die Schwächen gängiger Export-Tools schnell zutage:
Query-Engpässe und lange Laufzeiten
Übermäßige CPU- und Speichernutzung
Überlastung des Spool-Speichers
Datenbank-Contention, die Live-Workloads beeinträchtigt
Unflexible Zielformate, die nachgelagerte Prozesse stören
Es gibt zwar Möglichkeiten, diese Probleme zu entschärfen, ohne die Tools komplett auszutauschen:
Große Abfragen in Datums- oder ID-Bereiche aufteilen und parallel ausführen
Exporte in Nebenzeiten verschieben, um Contention zu reduzieren
Transformationen nach der Extraktion statt innerhalb der Datenbank durchführen
Standard-Flatfile-Formate definieren, um Nachbearbeitung zu minimieren
Ausgabeformate vordefinieren, damit Nachbearbeitung nicht jedes Mal manuell anfällt
Diese Maßnahmen helfen – aber nur bis zu einem gewissen Punkt!
Denn selbst mit sorgfältigem Tuning bestehen weiterhin Grenzen durch:
Die Geschwindigkeit der Query-Schnittstelle
Die Formatierungsbeschränkungen des eingesetzten Tools
Die zusätzliche Last auf der Datenbank
Bei regelmäßigen Hochvolumen-Extraktionen werden daher andere Kriterien entscheidend:
? Native API-Unterstützung zur Vermeidung von ODBC-/SQL*Plus-Engpässen
? Echte Multithread-Parallelität statt nur gesplitteter Skripte
? Saubere Flatfile-Ausgabe mit exakter Formatkontrolle: Delimiter, Fixed-Width, Packed Decimal, Timestamps, Nulls und mehr
? Konfigurationsbasierte Workflows, die sich in nachgelagerte Sortier-, Maskierungs- oder Ladeprozesse integrieren lassen
? Minimaler Einfluss auf Produktions-Workloads– selbst bei Milliarden von Datensätzen
Ein solches Setup ist bei den meisten DBAs sehr gefragt– doch nur selten wird es intern aufgebaut oder dauerhaft gepflegt. An dieser Stelle setzt das datenbankübergreifendeIRI Fast Extraction (FACT) Toolan.
FACT nutzt native SQL und proprietäre Split-Query-Logik, um extrem große Tabellen schnell und ressourcenschonend zu extrahieren – mit voller Formatkontrolle und portablen Flatfile-Outputs, die sofort für den nächsten Verarbeitungsschritt bereitstehen.
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Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.
Mit unserer Software können Sie:
Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen
Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen
Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken
Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI
Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen
Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten
PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten
Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.
Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX&Derivate, Linux + Windows).
Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!
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Datum: 28.08.2025 - 08:00 Uhr
Sprache: Deutsch
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Kategorie:
Softwareindustrie
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