Smarte Beleuchtung mittels KI und Machine Learning steht während der Messetage im Fokus Rostock/Berlin, 22.08.2018

Vom 31. August bis 05. September 2018 öffnet die global führende Messe für Consumer Electronics und Home Appliances, die internationale Funkausstellung (IFA), wieder ihre Pforten.  ...

22.08.2018

Smart Living: PipesBox präsentiert “naon” Beta-App auf der IFA


Smarte Beleuchtung mittels KI und Machine Learning steht während der Messetage im Fokus Rostock/Berlin, 22.08.2018

Vom 31. August bis 05. September 2018 öffnet die global führende Messe für Consumer Electronics und Home Appliances, die internationale Funkausstellung (IFA), wieder ihre Pforten. Im Rahmen der diesjährigen IFA wird die PipesBox GmbH erstmals die Beta-Version der naon smart living App vorstellen. Die cloudbasierte Smart Living Solution “naon” des Rostocker IoT-Startups unterstützt den Nutzer dabei, das eigene Leben komfortabler, sicherer und effizienter zu gestalten. Weiterhin erleichtern intelligente, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierender, Datenanalysen es dem Nutzer, individuelle smarte Anwendungsfälle mit nur wenigen Klicks in das eigene Smart Home zu integrieren.

Laut einer aktuellen Bitkom Research-Studie ist bereits jeder vierte befragte Bundesbürger mit mindestens einem vernetzten Gerät ausgestattet. 17% der Befragten setzen dabei auf smarte Beleuchtung als Einstiegsprodukt in die Smart Home-Welt. Weiterhin planen zusätzliche 27% der befragten Deutschen in den nächsten zwölf Monaten die Anschaffung smarter Beleuchtungsprodukte (Quelle: Berg, Achim (07.08.2018): Home Smart Home, online unter:
www.bitkom.org/Presse/Anhaenge-an-PIs/2018/Bitkom-Praesentation-Home-Smart-Home.pdf). Auf Grundlage dieser Marktwerte und weiteren repräsentativen Studien und Befragungen legt die PipesBox GmbH mit der Beta-Version ihrer naon smart living App während der Messetage besonderes Augenmerk auf intelligente Beleuchtungsszenarien.

Bei naon liegt der Schwerpunkt ganz deutlich auf der Intelligenz von Smart Home-Szenarien. Bisweilen definierte sich Smart Home im Allgemeinen v.a. durch die Möglichkeit, einzelne Geräte und Komponenten miteinander zu vernetzten. Mit dem Fortschritt und der zunehmenden Erforschung künstlicher Intelligenz (KI) findet diese mittlerweile vermehrt Einzug in den Smart Home-Bereich. Intelligente Algorithmen liefern inzwischen zunehmend die Grundlage dafür, vernetzte Systeme besser auf die Bedürfnisse des Menschen einzustellen.



Durch diesen Wandel sind letztendlich auch die Vision eines wirklich “smarten” Smart Home und das innovative Smart Case-Konzept der PipesBox GmbH und ihrer Smart Living Solution naon entstanden. Um jedem Nutzer die Möglichkeit zu bieten, sein ganz individuelles Smart Home auf Grundlage seiner Verhaltensweisen, wie z.B. Bewegungsabläufe und Alltagsroutinen, zu gestalten, setzt die PipesBox GmbH gezielt intelligente KI- und Machine Learning-Algorithmen ein. “Wir können mit unseren Smart Cases (Anwendungsfälle) komplexe Smart Living Use Cases transparent und greifbar darstellen und mit einem Klick für den Endanwender nutzbar machen. Ziel ist es, dem Nutzer, basierend auf seinen tatsächlichen Lebensgewohnheiten, die für ihn passenden Anwendungsszenarien vorzuschlagen.” erklärt Jan Krog, Mitgründer und CEO der PipesBox GmbH.

So ist z.B. das intelligente Ein- und Ausschalten der smarten Beleuchtung bei Ankunft bzw. Verlassen des Zuhauses nur einer der zahlreichen Smart Cases, die in Zukunft mit der naon smart living App umsetzbar sein werden. Einbrecher können in der Urlaubszeit durch eine smarte Anwesenheitssimulation ferngehalten werden und die Lampe im Kinderzimmer sorgt dafür, dass die Schlafenszeit auch wirklich eingehalten wird.

Entdecken Sie diese und viele weitere intelligente Beleuchtungsszenarien während der IFA 2018.

Sie finden die PipesBox GmbH auf dem IFA Next-Gelände in Halle 26, Stand 356.
Wir freuen uns auf Ihren Besuch!

Weitere Informationen erhalten Sie unter: www.naonhome.com




Firma: PipesBox GmbH

Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Inga Linow
Stadt: Rostock
Telefon:


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