k0s und k0rdent von Mirantis erreichen CNCF Certified Kubernetes AI Conformance / KI-Infrastruktur auf Enterprise-Level
Unabhängige Zertifizierung bestätigt, dass Mirantis KI-fähige Kubernetes-Infrastruktur für Training, Inferenz, GPU-Orchestrierung und verteilte KI-Workloads sowohl auf Cluster- als auch auf Plattformebene bereitstellt
(PresseBox) - Mirantis, Spezialist für Kubernetes-native Infrastruktur für KI, gibt bekannt, dass zwei seiner Lösungen dieCNCF Certified Kubernetes AI Conformancefür Kubernetes v1.35 erreicht haben: k0s, eine schlanke Single-Binary-Kubernetes-Distribution, sowie k0rdent, eine Open-Source-Plattform für verteiltes Container-Management.
Die Zertifizierungen sind eine unabhängige Bestätigung dafür, dass Unternehmen moderne KI- und Machine-Learning-Workloads auf der Infrastruktursoftware von Mirantis ausführen können – unter Verwendung von Standard-Upstream-Kubernetes, von einzelnen Clustern bis hin zu global verteilten KI-Flotten, ohne proprietäre Abhängigkeiten oder operative Komplexität.
Dieöffentlichen Zertifizierungseinreichungen sind vollständig reproduzierbar und auf derk0s-Dokumentationsseitesowie derk0rdent-Dokumentationsseiteverfügbar.
Unternehmen standardisieren KI-Entwicklung, Modelltraining, Inferenz-Bereitstellung und agentenbasierte Anwendungen zunehmend auf Kubernetes. Das CNCF-AI-Conformance-Programm bildet einen objektiven Benchmark dafür, ob eine Plattform produktionsreife KI-Workloads unterstützen kann. Anders als Herstellerangaben liefern zertifizierte Plattformen öffentliche Nachweise, die unabhängig überprüft und reproduziert werden können.
„Unternehmen und Organisationen benötigen bei Investitionen in die KI-Infrastruktur die Gewissheit, dass ihre Kubernetes-Basis produktionsreife KI-Workloads unterstützen kann, ohne dass sie sich an proprietäre Plattformen binden müssen oder zusätzliche Komplexität entsteht“, sagt Randy Bias, Vice President Open Source Strategy&Technology bei Mirantis.„Die CNCF Certified Kubernetes AI Conformance sowohl für k0s als auch für k0rdent zu erreichen, bestätigt die Full-Stack-KI-Infrastrukturstrategie von Mirantis – vom einzelnen Cluster bis zum Betrieb im Flottenmaßstab, vollständig auf offenem Upstream-Kubernetes basierend.“
„Da KI-Workloads in der Produktion skalieren, benötigen Plattformteams eine konsistente, herstellerneutrale Infrastrukturebene, um ein Rätselraten und Herumprobieren bei der Verwaltung verteilter GPU-Workloads zu vermeiden“, sagt Chris Aniszczyk, Chief Technology Officer bei CNCF. „Das Kubernetes-AI-Conformance-Programm stützt sich auf von der Community reproduzierbare Verifizierung, so dass schlanke Distributionen wie k0s – und Management-Plattformen wie k0rdent, die sie orchestrieren – nachweisen können, dass sie Upstream-Kubernetes-Komponenten gewissermaßen Out-of-the-box unterstützen. Diese objektive Validierung bestätigt, dass von der Community entwickelte Standards auch im Zeitalter der KI-Agenten die entscheidende Basis für eine verantwortungsvolle Skalierung bleiben.“
Unabhängige Validierung für reale KI-Workloads
Das CNCF Kubernetes AI Conformance-Programm definiert ein grundlegendes Repertoire an Fähigkeiten und Funktionen, die für den Betrieb von KI- und Machine-Learning-Workloads auf Kubernetes erforderlich sind. Anbieter müssen diese Fähigkeiten durch öffentliche, reproduzierbare Tests belegen.
Die Zertifizierungen bestätigen beispielsweise, dass durch k0s und k0rdent verwaltete Cluster Folgendes leisten können:
- GPU-Ressourcen für KI-Workloads sicher zuweisen und verwalten
- erforderliche GPU-Treiber automatisch installieren und verwalten
- Inferenz- und Model-Serving-Datenverkehrüber die Kubernetes Gateway API routen
- verteiltes KI-Training durch Gang-Scheduling unterstützen
- Cluster und Workloads dynamisch je nach GPU-Bedarf skalieren
- umfassende GPU-Observability liefern, einschließlich Auslastung, Speicherverbrauch, Temperatur und Leistungsdaten
- Moderne KI-Frameworks und -Operatoren, einschließlich KubeRay, mit den Self-Healing-Funktionen von Kubernetes betreiben
- GPU-Sharing durch Time-Slicing unterstützen, um die Auslastung der Infrastruktur zu verbessern
k0s erfüllt alle von der CNCF definierten verpflichtenden Anforderungen an KI-Workloads. k0rdent geht über diese Basisanforderungen noch hinaus und deckt zusätzliche optionale KI-Funktionen ab. Dies unterstreicht die Fähigkeit, KI-Infrastruktur im größeren Maßstab zu betreiben.
Von Kubernetes zu KI-Betrieb im Flottenmaßstab
Für Plattform-Teams belegen die Zertifizierungen einen entscheidenden architektonischen Punkt: Einfachheit erfordert keine Kompromisse.
k0s bündelt die gesamte Kubernetes-Kontrollebene in einer einzigen Binary. Dies reduziert den operativen Overhead, während die vollständige Kompatibilität mit Upstream-Kubernetes erhalten bleibt. Die Ergebnisse der KI-Konformitätsprüfung zeigen, dass alle für die KI-Infrastruktur erforderlichen Kerntechnologien – einschließlich GPU-Scheduling, Traffic-Routing, verteilter Job-Orchestrierung, Observability und KI-Operatoren – auf k0s ohne proprietäre Erweiterungen laufen.
k0rdent baut auf diesem Fundament auf, indem es Flotten standardisierter k0s-Cluster mithilfe der Open-Source-Kubernetes-Cluster API bereitstellt und verwaltet. Da von k0rdent verwaltete Cluster dasselbe KI-fähige Fundament „erben“, können Unternehmen von einem einzelnen validierten KI-Cluster auf global verteilte KI-Fabriken skalieren – unter Beibehaltung desselben Betriebsmodells.
Anders als viele KI-Infrastrukturplattformen benötigt k0rdent keine benutzerdefinierten Abstraktionen, um die KI-Konformität zu erfüllen. Es können Standard-Kubernetes-Tools für Autoscaling, Monitoring und Networking verwendet werden. Dies vereinfacht die Bereitstellung über Cloud, Edge und Bare Metal hinweg.
Das Fundament für KI-Infrastruktur im großen Maßstab
Die Zertifizierungen bestätigen den architektonischen Ansatz von Mirantis: eine offene, modulare, mit Upstream-kompatible Kubernetes-Infrastruktur, die den gesamten KI-Lebenszyklus unterstützen kann – von Experimenten und Training bis hin zu Inferenz und Multi-Cluster-KI-Betrieb.
Für Unternehmen, die KI-Fabriken aufbauen, entsteht so ein standardisierter Weg, um GPU-gestützte KI-Infrastruktur mit unabhängiger CNCF-Validierung auf jeder Ebene des Stacks bereitzustellen, zu betreiben und zu skalieren.
Mirantis ist eine eingetragene Marke von Mirantis, Inc. Metal-to-Model ist eine Marke von Mirantis, Inc. Alle anderen Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Mirantis bietet den schnellsten Weg zu einer wirtschaftlich rentablen und skalierbaren GPU-Cloud-Infrastruktur für Neoclouds und KI-Fabriken auf Enterprise-Ebene. Das Unternehmen stellt Full-Stack-KI-Infrastrukturtechnologien bereit, die Komplexität reduzieren und den Betrieb über den gesamten KI-Lebenszyklus optimieren – „Metal-to-Model“. Mit k0rdent AI und strategischen Partnerschaften mit NVIDIA ermöglicht es Mirantis Unternehmen, die Wirtschaftlichkeit von GPU-Cloud-Umgebungen zu verbessern – durch Multi-Tenancy, intelligente Workload-Orchestrierung und automatisierten Betrieb zur Maximierung von Auslastung und Rentabilität. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung unternehmenskritischer Open-Source-Cloud-Lösungen bietet Mirantis durchgängige Automatisierung, Sicherheit und Governance sowie fundiertes Know-how in den Bereichen Kubernetes und GPU-Orchestrierung. Dies versetzt Unternehmen in die Lage, die Time-to-Market zu verkürzen und Cloud-native, virtualisierte und GPU-gestützte Anwendungen in jeder Umgebung effizient zu skalieren – On-Premises, in der Public Cloud, hybrid oder auf Edge-Geräten.
Mirantis arbeitet mit vielen weltweit führenden Unternehmen zusammen, darunter Adobe, Ericsson, Inmarsat, MetLife, PayPal und Société Générale.
Weitere Informationen: www.mirantis.com
Mirantis bietet den schnellsten Weg zu einer wirtschaftlich rentablen und skalierbaren GPU-Cloud-Infrastruktur für Neoclouds und KI-Fabriken auf Enterprise-Ebene. Das Unternehmen stellt Full-Stack-KI-Infrastrukturtechnologien bereit, die Komplexität reduzieren und den Betriebüber den gesamten KI-Lebenszyklus optimieren–„Metal-to-Model“. Mit k0rdent AI und strategischen Partnerschaften mit NVIDIA ermöglicht es Mirantis Unternehmen, die Wirtschaftlichkeit von GPU-Cloud-Umgebungen zu verbessern–durch Multi-Tenancy, intelligente Workload-Orchestrierung und automatisierten Betrieb zur Maximierung von Auslastung und Rentabilität. Mitüber 20 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung unternehmenskritischer Open-Source-Cloud-Lösungen bietet Mirantis durchgängige Automatisierung, Sicherheit und Governance sowie fundiertes Know-how in den Bereichen Kubernetes und GPU-Orchestrierung. Dies versetzt Unternehmen in die Lage, die Time-to-Market zu verkürzen und Cloud-native, virtualisierte und GPU-gestützte Anwendungen in jeder Umgebung effizient zu skalieren–On-Premises, in der Public Cloud, hybrid oder auf Edge-Geräten.
Mirantis arbeitet mit vielen weltweit führenden Unternehmen zusammen, darunter Adobe, Ericsson, Inmarsat, MetLife, PayPal und SociétéGénérale.
Weitere Informationen: www.mirantis.com
Datum: 27.07.2026 - 15:54 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 2264285
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Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Felix Hansel
Stadt:
Campbell, CA
Telefon: 0049 89 6230 3490
Kategorie:
Softwareindustrie
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