? Schutz von Unterschriften ? KI-gestützte Signaturerkennung und automatische Anonymisierung ?
Datenschutz von sensiblen PII in unstrukturierten Daten wie PDFs, Word-Dateien oder gescannten Dokumenten?
(PresseBox) - KI-basierte Signaturerkennung: In einer zunehmend datengetriebenen Welt gewinnt der Schutz personenbezogener Daten (PII) immer mehr an Bedeutung– nicht nur zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, sondern auch für Vertrauen und Glaubwürdigkeit. Besonders anspruchsvoll wird es bei unstrukturierten Daten wie PDFs, Word-Dokumenten oder gescannten Unterlagen – vor allem dann, wenn handschriftliche Unterschriften ins Spiel kommen.
Genau hier setzt der Hersteller IRI an: Mit ihrer Technologie wird die automatische Erkennung und Maskierung handschriftlicher Signaturen möglich – direkt integriert in die DatenschutzlösungIRI DarkShield.
Von der Datenmenge zur Datensicherheit: Signaturen automatisch identifizieren und schützen
Mit Version 1.6.5 nutzt IRI DarkShield ein fortschrittliches KI-Modell von DeepLobe, das handschriftliche Signaturen selbst in komplexen, bildbasierten Dokumenten zuverlässig erkennt. Ob unterschriebene Verträge, Formulare oder gescannte Anträge – die Lösung erkennt und anonymisiert Signaturen automatisch, ganz ohne manuelle Eingriffe.
Über dieIRI Workbenchlässt sich der Prozess komfortabel steuern:
1. Auswahl einer passenden Data Class
2. Konfiguration eines Signature Matchers (inkl. Listener-URL, API-Key und Confidence-Schwelle)
3. Integration in DarkShield-Jobs zur automatisierten Verarbeitung
So bleibt der gesamte Ablauf effizient, steuerbar und vollständig DSGVO-konform.
Die Entwicklung geht noch weiter: IRI und DeepLobe arbeiten bereits an einer erweiterten Lösung zur Erkennung von PII in handschriftlichen Texten. Künftig könnten damit auch sensible Inhalte in Notizen, Arztbriefen oder ausgefüllten Formularen automatisch erkannt und geschützt werden.
Gerade in sensiblen Bereichen eröffnet das neue Möglichkeiten:
Gesundheitswesen (z. B. Patientenunterlagen,ärztliche Notizen)
Öffentliche Verwaltung (z. B. Formulare, Anträge)
Finanz- und Versicherungssektor (z. B. unterschriebene Dokumente)
Fazit: Mit der Integration KI-gestützter Signaturerkennung erweitert IRI die Möglichkeiten der automatisierten PII-Erkennung in unstrukturierten Daten erheblich. Unternehmen profitieren nicht nur von effizienter Datenmaskierung, sondern auch von einem technologischen Vorsprung in Sachen Datenschutz und Compliance.
Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen beiDatenmanagement und Datenschutz– technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.
Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden –nationale Referenzen sind hiergelistet undinternationale Referenzen sind hierzusammengefasst.
Maximale Kompatibilität:Unsere Softwareunterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.
Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.
Mit unserer Software können Sie:
Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen
Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen
Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken
Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI
Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen
Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten
PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten
Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.
Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX&Derivate, Linux + Windows).
Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!
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Datum: 22.04.2026 - 08:00 Uhr
Sprache: Deutsch
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Kategorie:
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