Von Pilotprojekten zur Strategie: In vier Stufen zur erfolgreichen KI-Transformation
(IINews) - 15. Januar 2026– Auch wenn Künstliche Intelligenz auf jeder Agenda steht, bleiben viele der angestoßenen Initiativen hinter ihren Erwartungen zurück. Der Grund ist selten technischer Natur, die Probleme liegen vielmehr in einem Vorgehen, das KI als isolierte Projekte und Einzelmaßnahmen versteht.HTEC, ein globaler Entwickler kundenspezifischer Hardware- und Softwarelösungen, zeigt anhand von einem vierstufigen Framework, wie sich mit einem AI-First-Ansatz erste Experimente zu einem tragenden Element der Infrastruktur transformieren lassen.
Das Problem ist allgegenwärtig: Unternehmen experimentieren intensiv mit KI, die meisten der ambitionierten Ansätze schaffen allerdings nicht den Weg in die operative Praxis oder scheitern an der Skalierung. Gemeinsam haben diese Initiativen meist das Fehlen einer strategischen und kulturellen Grundlage, die Technologie, Praxis, Menschen und eine übergeordnete Zielsetzung sinnvoll zusammenführt. Organisationen dürfen KI daher nicht länger als Stückwerk und isoliertes Tool betrachten, sondern müssen auf einen konsequenten AI-First-Ansatz umschwenken, bei dem KI ein integraler Bestandteil von Prozessen und Entscheidungen ist.
Dafür braucht es klare Verantwortlichkeiten, eine robuste Datenlandschaft und eine Kultur, die kontinuierliches Lernen ermöglicht. Mit seinem Vier-Stufen-Modell zu den einzelnen Reifegraden von KI zeigt HTEC, wie sich ein Testballon zur treibenden Technologie entwickeln kann:
1. Vom Experiment zu ersten Strukturen
In der Einstiegsphase entstehen KI-Lösungen meist als isolierte Tests, oft verantwortet von einzelnen Engineering- oder Datenteams. Zuständigkeiten bleiben unklar, KI dient primär der Automatisierung und gemessen wird hauptsächlich an technischen Kennzahlen wie Präzision oder Recall. Auch das Change Management steckt noch in den Kinderschuhen: Es gibt weder systematische Schulungen noch klare Verantwortlichkeiten. Diese Phase liefert zwar wichtige Erfahrungswerte, bleibt aber ohne verbindenden Rahmen über Pilotprojekte hinaus wirkungslos.
2. KI wird funktional und geschäftsrelevant
Sobald Unternehmen beginnen, dedizierte Aufgaben rund um das Monitoring und die Bearbeitung von Ausnahmefällen anzupassen, gewinnt KI operative Bedeutung. Produktmanager und Analysten übernehmen hier stärker die Verantwortung, interne Dashboards verknüpfen den Output der KI-Modelle mit klaren Business-KPIs wie Conversion oder Kostenvorteilen. Gleichzeitig sollten in dieser Phase grundlegende Human-in-the-Loop-Mechanismen entstehen und Enablement-Programme für Teams zur Verfügung stehen. KI ist damit kein Experiment mehr, sondern bereits ein stabiler Bestandteil einzelner Workflows – jedoch weiterhin ohne organisationsweite Verzahnung.
3. Integration im Fokus
In der dritten Stufe wird KI nicht mehr als einzelnes Werkzeug betrachtet, sondern als verbindendes Elementüber mehrere Funktionen hinweg verankert. Product Owner übernehmen die operative Verantwortung und arbeiten mit cross-funktionalen Teams daran, KI stetig zu verbessern. Entscheidungswege, Ausnahmebehandlungen und Upgrade-Zyklen sind jetzt formalisiert: Ausnahmefälle werden systematisch erfasst, ausgewertet und in regelmäßige Optimierungsroutinen überführt. Gleichzeitig fließt strukturiertes Kundenfeedback kontinuierlich in die Weiterentwicklung ein. KI wird damit zu einem Teil des operativen Rückgrats, der messbare Fortschritte und eine skalierbare Governance ermöglicht.
4. Strategischer Einsatz
Im höchsten Reifegrad sind Prozesse, Rollen und Workflows konsequent nach dem AI-First-Gedanken gestaltet. Neue Funktionen wie AI Trainer oder Orchestration Leads entstehen, während klassische Rollen sich strukturell an den Prinzipien eines KI-gestützten Arbeitens ausrichten. Kontinuierliche Verbesserung wird über erweiterte Feedback-Mechanismen, ethische Richtlinien und hohe Transparenz gegenüber Kunden institutionalisiert. KI wirkt nun strategisch: Sie verändert Entscheidungslogiken, beschleunigt Innovationszyklen und stärkt die Fähigkeit des Unternehmens, sich schnellerweiterzuentwickeln und an die hohe Geschwindigkeit des Marktes anzupassen.
„In der Praxis sehen wir ganz deutlich, dass Unternehmen nicht an der KI-Technologie scheitern, sondern an fehlender organisatorischer Konsequenz“, unterstreicht Sebastian Seutter, Global Managing Partner Continental Europe bei HTEC. „Erst wenn Strukturen, Rollen und Entscheidungen so gestaltet sind, dass Mensch und Maschine selbstverständlich zusammenspielen, kann KI ihr Potenzial entfalten und über einzelne Leuchtturmprojekte hinaus wachsen.“
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HTEC (https://htec.com) unterstützt Unternehmen weltweit mit Design- und Engineering-Services bei der Entwicklung von technisch anspruchsvollen Hardware- und Software-Lösungen. Dabei sind die Entwickler und Ingenieure von HTEC fest in die Teams der Unternehmen integriert und liefern Ende-zu-Ende-Services–von der Beratung und Strategieentwicklungüber die Konzeption und Umsetzung von Lösungen bis hin zu deren langfristigen Pflege. HTEC verfolgt einen„AI First“-Ansatz, der Abläufe optimiert und beschleunigt und Unternehmen hilft, das enorme Potenzial von KI zu erschließen. Die besondere Stärke von HTEC liegt in der Konzeption und Entwicklung von Embedded-Lösungen, die individuell entwickelte Software-Funktionen auf optimal angepasster Hardware bereitstellen. Solche Lösungen sind beispielsweise medizinische Geräte, die Vitalfunktionen und Umweltbedingungenüberwachen, und Systeme für autonome Fahrzeuge.
Zu den Kunden von HTEC zählen Start-ups und globale Konzerne aus Branchen wie Telekommunikation, Financial Services, MedTech, Automotive, Halbleiter sowie Enterprise Software and Platforms. HTEC hilft ihnen, komplexe geschäftliche und technologische Herausforderungen zu bewältigen, Risiken in der Produktentwicklung zu minimieren und Innovationen schneller auf den Markt zu bringen. HTEC beschäftigt etwa 2.500 Mitarbeiter und betreibt weltweit mehr als 20 Kompetenzzentren. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Palo Alto sowie Niederlassungen in Großbritannien, Deutschland, Spanien und auf dem Balkan.
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Datum: 15.01.2026 - 15:50 Uhr
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Freigabedatum: 15.01.2026
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