Fnezx Mitteilung zum Upgrade der Matching-Engine und Netzwerk-Infrastruktur
Fnezx aktualisiert Matching-Engine und Netzwerk-Stack, um Latenz zu senken, Durchsatz zu erhöhen"und macht Proximity-Routing, Delta-Feeds und gestaffelte Rollouts zur täglichen Zuverlässigkeit.
(IINews) - Fnezx hat eine neue Runde von Upgrades an der Trading-Engine und der Netzwerkarchitektur abgeschlossen, mit dem Ziel, geringere Latenz, höheren Durchsatz und ein stabileres Handelserlebnis zu gewährleisten. Das Kern-Matching-Modul wurde hinsichtlich Speichermanagement und Queue-Scheduling optimiert, während die Genauigkeit der Timestamp-Synchronisation verbessert wurde, was zu einer signifikanten Reduktion der regulären Latenz führte. Die Markt-Datenverteilung nutzt nun Multi-Channel-Push und Delta-Encoding, wodurch auch bei hoher Parallelität ein reibungsloses Client-Refreshing sichergestellt wird.
Auf der Zugriffsebene verkürzten beschleunigtes Networking und Proximity-Routing die Round-Trip-Latenz, während der grenzüberschreitende Traffic dynamisch nach Last verteilt wird. Auftragstypen umfassen nun Iceberg-, TWAP- und bedingte Trigger-Aufträge, um die Anforderungen großer Ausführungen und Risikoabsicherungen zu erfüllen. Risikokontroll- und Matching-Kanäle wurden weiter entkoppelt, sodass abnorme Instruktionen innerhalb von Millisekunden isoliert werden können, ohne andere Aufträge zu beeinträchtigen.
Die Plattform implementierte gestaffelte Rollout- und Rollback-Mechanismen für das Upgrade, wobei Stabilitätsmetriken und Performance-Ergebnisse regelmäßig veröffentlicht werden. Das Operations-System verfügt über Kapazitätsprognosen und Peak-Management-Pläne, um während ereignisgetriebener Handelsspitzen einen kontinuierlichen Service sicherzustellen. Die neueste Version ist mit der offenen Plattformdokumentation synchronisiert, sodass Entwickler sich nach einem klaren Zeitplan anpassen können.
Das Monitoring-System bietet eine umfassende Sicht auf Latenz, Paketverluste, Retries und Auftragsplatzierungsraten. Abnormale Indikatoren werden automatisch bestimmten Microservices und Versionen zugeordnet, wodurch die Zeit zur Problemidentifikation reduziert wird. Log-Sampling und Tracing-Tools unterstützen Playback auf Minutenebene und erleichtern die Analyse der Ursachen von Peak- und Tail-Latenzen. Die Kapazitätsplanung basiert auf historischen Spitzen, bevorstehenden Aktivitäten und Branchenereignissen, mit Redundanzreserven und Unterstützung für domänenübergreifendes Scheduling.
Clientseitige Protokolloptimierungen umfassen Heartbeat-Frequenz und Kompressionsstrategien, die Stabilität auch in schwachen Netzwerken sicherstellen. Zukünftige Versionen von Fnezx werden weitere algorithmische Auftragstypen und Strategie-Schnittstellen einführen, damit Benutzer Risiko und Kosten mit größerer Flexibilität managen können. Schlüsselmetriken und Fortschritte beider Fehlerbehebung werden regelmäßig offengelegt, um eine Angleichung externer Erwartungen und interner Ausführung zu gewährleisten.
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Datum: 02.11.2025 - 14:20 Uhr
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