Big Data vs. Data Warehouse: Zeit für die Modernisierung
Laut eines TDWI-Berichts (TDWI Checklist Report: „Eight Tips for Modernizing a Data Warehouse“) ist es in den meisten Unternehmen Zeit für die Modernisierung der Data-Warehouse-Lösung.
(IINews) - Die Gründe dafür lassen sich in vier Kategorien einteilen:
1.Unternehmen wollen echte Werte aus Big Data generieren
2.Wir sind endgültig im Zeitalter von Predictive Analytics angekommen
3.Es gibt neue Anforderungen an Realtime-Daten
4.Open-Source-Software ist mittlerweile Teil des Data Warehouse
Die Bereithaltung, zentrale, einheitliche Ablage und Realtime-Auswertung gerade auch von immer größer werdenden Datenmengen ist also Aufgabe einer „modernen“ Data-Warehouse-Lösung. Zudem gilt es, heterogene Daten zu integrieren und zu validieren – möglichst schnell und ohne Performance-Einbußen. (siehe Infografik unter http://www.mip.de/wp-content/uploads/2015/01/mip-Infografik_Data-Warehouse_final-ohne-Logo.pdf)
Ziel ist es darüber hinaus, Daten auch so zu analysieren und zu nutzen, dass sie sich in gesteigerter Produktivität, mehr Umsatz und sinkenden Kosten niederschlagen.
Daten zu jeder Zeit, an jedem Ort, für jeden zugänglich
Trotz einer veränderten Nutzerstruktur – neben IT-Leitern und Geschäftsführern interessieren sich vermehrt auch Fachabteilungen für das Thema – hat sich an den Kernaufgaben eines Data Warehouse in den letzten zwei Jahrzehnten wenig geändert: Es bereitet Daten auf, legt diese zentral sowie zielgerichtet ab und erzeugt Statistiken. Diese müssen dann nicht nur rund um die Uhr, sondern auch weltweit zur Verfügung stehen.
Hadoop und MapReduce: Innovation aus unstrukturierten Daten
Eine Neuerung ist der Einsatz von Frameworks wie Hadoop, das auf Java und Googles MapReduce-Algorithmus basiert und die Verarbeitung unstrukturierter Daten ermöglicht. Mit MapReduce können Anwender rechenintensive Aufgaben mit Dateimengen im Petabyte-Bereich auf viele Rechner verteilen und parallel bearbeiten lassen.
Der Markt für solche Frameworks wächst. Eine kürzlich veröffentlichte Studie ergab, dass 60 Prozent der Befragten voraussichtlich schon nächstes Jahr Hadoop einsetzen werden. Ein Grund dafür ist das Innovationspotenzial, das sich fast alle der Teilnehmer davon erhoffen. Bereits heute werden Workloads, bei denen sich die Einsatzmöglichkeiten beider Systeme überschneiden, von traditionellen Data-Warehouse-Systemen zu Hadoop migriert.
Doch werden derartige Technologien das Data Warehouse nicht vollkommen verdrängen. „Es handelt sich dabei nicht um einen Ersatz für das klassische Data Warehouse, sondern vielmehr um eine Ergänzung, die es ermöglicht, auch unstrukturierte Daten in großen Mengen zu speichern und zu verarbeiten“, erklärt Markus Ruf, Geschäftsführer der mip GmbH. „Hadoop wird diejenigen Workloads übernehmen, für die es besser geeignet ist. Die Zielgruppe sind hier allerdings ganz klar Big-Data-Experten und Data Scientists, die diese Daten dann auswerten können.“
Mehr Informationen unter: http://mip.de/data-warehouse/
Ansprechpartner für die Presse
mip GmbH
Gabriela von Bargen
Fürstenrieder Straße 267
81377 München
Telefon: +49 89 / 58 93 94 31
Fax: +49 89 / 58 63 94 50
E-Mail: Gabriela.Bargen(at)mip.de
Internet: www.mip.de
Themen in diesem Fachartikel:
Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Über mip
Die mip Management Informationspartner GmbH agiert seit 1988 als innovatives Dienstleistungsunternehmen mit Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence sowie Business- und Advanced Analytics. Dabei begleitet das Beratungshaus seine Kunden als Ideengeber von der Konzeption, über die Umsetzung, bis hin zur Nachbetreuung auf Lösungs- und Infrastrukturebene. Strategische Partnerschaften mit großen Herstellern und spezialisierten kleineren Häusern stellen sicher, dass Projekte den entsprechenden technologischen Unterbau bekommen. Die langjährige SAP- Erfahrung der mip reicht vom klassischen ERP bis hin zu SAP HANA und Cloud Lösungen. Dazu gehören die Beratung in den Themen Einführung, Migration, Konsolidierung, Release-Wechsel, Prozess- bzw. Modulberatung und Transformation.
Datum: 21.05.2015 - 16:02 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 1215273
Anzahl Zeichen: 0
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Marian Spohn
Stadt:
Sindelfingen
Telefon: +49 7031 7688 0
Kategorie:
Kreditkarte
Anmerkungen:
Dieser Fachartikel wurde bisher 395 mal aufgerufen.
Der Fachartikel mit dem Titel:
"Big Data vs. Data Warehouse: Zeit für die Modernisierung"
steht unter der journalistisch-redaktionellen Verantwortung von
dieleutefürkommunikation AG (Nachricht senden)
Beachten Sie bitte die weiteren Informationen zum Haftungsauschluß (gemäß TMG - TeleMedianGesetz) und dem Datenschutz (gemäß der DSGVO).