Datawatch and MarkLogic visualisieren Big Data aus NoSQL-Umgebungen
Weltweite strategische Partnerschaft ermöglicht Visual-Data-Discovery-Lösungen der nächsten Generation, auch in Echtzeit
(PresseBox) - .2014 - Die Datawatch Corporation hat eine weltweite strategische Allianz mit der MarkLogic Corporation vereinbart. MarkLogic 7 ist die führende Plattform für Enterprise NoSQL Datenbanken, Datawatch (NASDAQ-CM: DWCH) bietet weltweit Lösungen für Datenvisualisierung und Datenmanagement. Durch die Kombination der beiden Technologien ist es möglich, sämtliche Unternehmensdaten einschließlich gestreamter Echtzeit-Datenquellen in Analysen mit einzubeziehen. Damit können sehr große Datenmengen unabhängig von ihrem Ursprung und ihrem Format gespeichert, zugänglich gemacht und visualisiert werden. Das Ziel sind nicht nur fundierte Geschäftsentscheidungen, sondern auch die Entwicklung neuer, skalierbarer Applikationen - für höhere Erträge, schlankere Prozesse und geringere Risiken.
Finanzdienstleistungen, öffentlicher Dienst, Gesundheits- und Energiesektor stehen zunächst im Fokus der Partnerschaft. Hier werden mehr als in anderen Branchen nicht-traditionelle Datenquellen genutzt, um einen umfassenden Überblick über alle Geschäftsbereiche zu ermöglichen. Unterschiedlichste Business-Anwender können nun alle Arten von Daten im Self-Service aus ihren individuellen Blickwinkeln untersuchen. Dazu gehören unternehmenseigene und externe, strukturierte und unstrukturierte sowie gespeicherte und gestreamte Daten. Die Art und Weise, wie Information in Unternehmen genutzt wird, wird sich dadurch grundlegend ändern.
Michael Morrison, President und Chief Executive Officer von Datawatch, sagte: "Wer im Zeitalter von Big Data die Leistungsfähigkeit seines Unternehmens optimieren will, für den ist es besonders wichtig, alle verfügbaren Informationsquellen zu nutzen. Die Kombination der branchenführenden Plattformen von Datawatch und MarkLogic ist ein entscheidender Schritt in Richtung modernste Analytics-Lösungen - für unsere Kunden und für die gesamte Wirtschaft."
"Im Zuge der Weiterentwicklung von Big Data suchen die Unternehmen nach Wegen, ihre Datenbestände gewinnbringend zu nutzen. Sie merken jedoch, dass relationale Datenbanktechnologien mit den modernen Geschäftsanforderungen nicht Schritt halten können", erklärte Gary Bloom, President und Chief Executive Officer von MarkLogic: "Die Kombination der Enterprise NoSQL-Datenbank von MarkLogic mit der Echtzeit-Datenvisualisierungstechnologie von Datawatch bietet Unternehmen ganz neue Möglichkeiten, sehr große Datenmengen unabhängig von ihrer Struktur und in der Geschwindigkeit eines Echtzeit-Streamings in wertvolle, umsetzbare Informationen zu verwandeln. So entstehen Wettbewerbsvorteile durch bessere Entscheidungen."
Datawatch und MarkLogic arbeiten gemeinsam am Aufbau eines entsprechenden Center of Excellence. Dort werden sie Lösungen präsentieren, die im Rahmen der Partnerschaft entwickelt werden. Ziel ist es auch, die Vorteile gegenüber herkömmlichen Analytics-Ansätzen greifbar zu machen. Weitere Informationen über Datawatch und MarkLogic unter www.datawatch.de sowie unter www.marklogic.de.
Über MarkLogic
Seit über einem Jahrzehnt liefert MarkLogic eine leistungsstarke, flexible und zuverlässige Enterprise-NoSQL-Datenbankplattform, mit der Unternehmen sämtliche Daten in wertvolle und umsetzbare Informationen verwandeln können. Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich auf die Technologie auf Unternehmensniveau von MarkLogic, mit der sie die nächste Generation von Informationsanwendungen unterstützen. MarkLogic hat seinen Hauptsitz im Silicon Valley sowie Büros in Washington (D.C.), New York, London, Frankfurt, Utrecht und Tokio. Weitere Informationen unter www.marklogic.de.
Die Datawatch Corporation (NASDAQ-CM: DWCH) bietet Softwarelösungen für Visual Data Discovery und Datenmanagement. Mit Data Discovery stellen Unternehmen Daten in ansprechenden und leicht verständlichen, interaktiven Visualisierungen dar und erkennen unmittelbar Zusammenhänge. Selbst in großen und komplexen Datenbeständen sowie Big-Data-Umgebungen lassen sich so Anomalien und Ausreißer in Echtzeit schnell und interaktiv aufdecken und deren Ursache analysieren.
Wie kein anderer Anbieter bietet Datawatch mit seiner Data-Management-Lösung die Möglichkeit, komplexe Datenstrukturen zu integrieren. Strukturierte, unstrukturierte und semi-strukturierte Datenquellen, etwa aus Berichten, PDF-Dateien und EDI-Streams, lassen sich mit Echtzeit-Datenstreamings in Analytics-Applikationen zusammenführen.
Weltweit nutzen Unternehmen aller Größenordnungen Lösungen von Datawatch, darunter 99 der Fortune 100-Konzerne. Datawatch hat seinen Hauptsitz in Chelmsford, Massachusetts. Niederlassungen in New York, London, München, Stockholm, Singapur, Sydney und Manila betreuen Kunden und Partner in über 100 Ländern. Weitere Informationen unter www.datawatch.de.
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Unternehmensinformation / Kurzprofil:
Die Datawatch Corporation (NASDAQ-CM: DWCH) bietet Softwarelösungen für Visual Data Discovery und Datenmanagement. Mit Data Discovery stellen Unternehmen Daten in ansprechenden und leicht verständlichen, interaktiven Visualisierungen dar und erkennen unmittelbar Zusammenhänge. Selbst in großen und komplexen Datenbeständen sowie Big-Data-Umgebungen lassen sich so Anomalien und Ausreißer in Echtzeit schnell und interaktiv aufdecken und deren Ursache analysieren.
Wie kein anderer Anbieter bietet Datawatch mit seiner Data-Management-Lösung die Möglichkeit, komplexe Datenstrukturen zu integrieren. Strukturierte, unstrukturierte und semi-strukturierte Datenquellen, etwa aus Berichten, PDF-Dateien und EDI-Streams, lassen sich mit Echtzeit-Datenstreamings in Analytics-Applikationen zusammenführen.
Weltweit nutzen Unternehmen aller Größenordnungen Lösungen von Datawatch, darunter 99 der Fortune 100-Konzerne. Datawatch hat seinen Hauptsitz in Chelmsford, Massachusetts. Niederlassungen in New York, London, München, Stockholm, Singapur, Sydney und Manila betreuen Kunden und Partner in über 100 Ländern. Weitere Informationen unter www.datawatch.de.
Datum: 18.03.2014 - 10:05 Uhr
Sprache: Deutsch
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