Affidea geht eine Partnerschaft mit ScreenPoint Medical ein, um die diagnostische Genauigkeit der Screening-Mammographie unter Nutzung von KI zu erhöhen
(ots) - Affidea und ScreenPoint Medical gaben
eine strategische Partnerschaft bekannt, um die klinische Leistung
der Mammographie als Vorsorgeuntersuchung zu rationalisieren und zu
verbessern sowie eine frühere Erkennung von Brustkrebs
voranzutreiben. Die Partnerschaft wird die wachsende Präsenz von
Affidea auf dem europäischen Markt für Brustbildgebung nutzen und
ScreenPoint Medical eine einzigartige Gelegenheit bieten, die
innovative KI-Lösung Transpara(TM) in drei weiteren europäischen
Ländern - Griechenland, Ungarn und Spanien - einzuführen.
Transpara(TM) ist eine KI-Lösung für die
Brustkrebs-Vorsorgeuntersuchung, die Deep-Learning-Algorithmen nutzt,
um bei 2D- und 3D-Mammogrammen automatisch Läsionen zu erkennen,
welche einen Verdacht auf Brustkrebs begründen. Die Software
kategorisiert Mammogramme auf einer 10-Punkte-Skala, die das
Krebsrisiko anzeigt. Transpara(TM) Score kann verwendet werden, um
Untersuchungen vorzuselektieren und Patienten zu priorisieren, die
weitere Untersuchungen benötigen. CAD-Markierungen für Verkalkungen,
Weichteilläsionen und interaktive Entscheidungsunterstützung werden
Radiologen zur Verfügung gestellt, damit sie die Bilder mit höherer
Genauigkeit interpretieren können. Studien haben gezeigt, dass
Transpara(TM) der Leistung von Radiologen entspricht[1] und damit als
zweite Meinung zur Erhöhung des diagnostischen Vertrauens und der
Genauigkeit fungiert[2].
Giuseppe Recchi, CEO von Affidea, erklärte: "Dies ist unser
zweites innovatives KI-Projekt, das wir in unser europäisches
Netzwerk einbetten, mit dem Ziel, die Präzisionsmedizin zu erweitern,
die Genauigkeit zu verbessern und eine schnellere, besser
personalisierte Brustpflegediagnose mit Hilfe fortschrittlicher
KI-Lösungen voranzutreiben. Auf diese Weise können unsere Ärzte die
KI-Tools voll ausschöpfen, die es ihnen ermöglichen, die Diagnose mit
grösserer Sicherheit zu stellen und letztlich mehr Leben zu retten.
Wir freuen uns darauf, diese KI zum Wohle der Frauen in ganz Europa
umzusetzen und mit unseren Partnern zusammenzuarbeiten, um die besten
klinischen Lösungen für Patienten und Ärzte zu entwickeln."
Prof. Nico Karssemeijer, CEO von ScreenPoint Medical, fügte hinzu:
"Wir freuen uns sehr über diese strategische Partnerschaft, in der
ScreenPoint eine einzigartige Gelegenheit haben wird, mit dem
grössten Anbieter fortschrittlicher diagnostischer Bildgebung in
Europa zusammenzuarbeiten, um KI in die Brustbildgebungspraxis
einzuführen. Mit Affidea teilen wir die Vision, dass innovative
KI-Lösungen benötigt werden, um Radiologen dabei zu helfen, mit den
steigenden Anforderungen an Qualität und Effizienz umzugehen, zumal
die diagnostischen Bildgebungsverfahren immer komplexer werden. Wir
sind stolz darauf, dass Transpara(TM) zu den ersten KI-Anwendungen
gehört, die von Affidea umgesetzt wurden, und wir freuen uns auf die
Zusammenarbeit."
Prof. Rowland Illing, Senior Vice President, Chief Medical und
Digital Strategy Officer von Affidea, fügte hinzu: "Wir verschieben
die Grenzen in Bezug auf erhöhte diagnostische Genauigkeit, besser
personalisierte und verbesserte klinische Ergebnisse sowie eine
herausragende Patientenerfahrung. Die neue KI-Lösung Transpara(TM)
wird unseren Ärzten eine automatisierte klinische
Entscheidungsunterstützung bieten, um die Leseleistung zu verbessern,
schneller zwischen gesundem Gewebe und Tumorgewebe zu unterscheiden
und dadurch die diagnostische Genauigkeit zu erhöhen."
Transpara(TM) ist von der FDA zugelassenen und trägt das
CE-Kennzeichen für den Einsatz mit digitaler Mammographie und
digitaler Brusttomosynthese.
Fakten zu Brustkrebs:
- Brustkrebs ist die häufigste Krebsart bei Frauen, mit einer
geschätzten Auftretenshäufigkeit von 560.000 Fällen im Jahr 2018 in
Europa.[3]
- Eine von 8 Frauen in EU-28 entwickelt Brustkrebs.[4]
- Im Jahr 2018 starben laut Einschätzung der
Weltgesundheitsorganisation weltweit 627.000 Frauen an
Brustkrebs[3] , davon 150.000[4] in Europa.
1 "Stand-alone artificial intelligence for breast cancer detection
in mammography: Comparison with 101 radiologists (Eigenständige
künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs bei der
Mammographie: Vergleich mit 101 Radiologen)", Rodriguez-Ruiz et al,
JNCI: Fachzeitschrift des National Cancer Institute, djy222,
https://doi.org/10.1093/jnci/djy222, 2019.
2 "Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an
Artificial Intelligence Support System (Erkennung von Brustkrebs mit
Mammographie: Wirkung eines Supportsystems mit künstlichen
Intelligenz)" Rodríguez-Ruiz et al, Radiology 290:2, 305-314, 2019.
3 Global Cancer Observatory: Cancer Today (Globales
Krebsobservatorium: Krebs heute). LYON, Frankreich: Internationale
Agentur für Krebsforschung, https://gco.iarc.fr/today.
4 Curado MP et al. Cancer Incidence in Five Continents (Krebs auf
fünf Kontinenten), Band IX, IARC wissenschaftliche Publikationen Nr.
160. IARCPress: Lyon: 2007.
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Datum: 11.07.2019 - 09:00 Uhr
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