Früherkennung von COVID-19-Herz-Kreislauf-Mustern mittels EKG-Morphologie-Analysetechnologie
Mit der CARDIOID Technologie kann ein neuronales Netzwerk trainiert werden, das Vorhandensein einer COVID-Infektion zu erkennen!
(IINews) - Das Unternehmen CARDIOID wurde 2017 von Robertino Matausch, einem der führenden Spezialisten im Bereich Biometrie- und Cyber-Security, gegründet. Das Unternehmen beschäftigt sich mit der Entwicklung und Optimierung digitalisierter Methoden zur Erkennung individueller Merkmale im Elektrokardiogramm (EKG).
Niederlassungen befinden sich in Den Haag (NL-B.V.), Brünn (CZ-A.S.) und München.
Das von CARDIOID entwickelte Verfahren wird zur Verifikation der Identität eines Individuums eingesetzt. Mittels herkömmlicher, intelligenter Armbänder (Wearables) werden notwendige biologische Daten wie Körpertemperatur, Puls und das EKG erfasst, die dann von CARDIOID ausgewertet werden.
Schlüsselelemente dieser Technologie sind Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), wie Deep Machine Learning Algorithmen und Convolutional Neural Networks (CNNs).
Derzeit leidet die Welt an einer Pandemie, die durch eine Coronavirus-Infektion verursacht wird (SARS-CoV-2) und zur COVID-19-Krankheit führt. Verfügbare Daten in Tiermodellen sowie aktuelle klinische Patientenstudien zeigen, dass das Coronavirus in das Herzmuskelgewebe eindringt und entzündliche Reaktionen hervorruft.
Daraus resultiert das typische Bild einer Herzmuskelentzündung mit erhöhten Troponin-Werten sowie charakteristischen Änderungen des Herzrhythmus und des EKG.
(Quelle:„Evaluation of Patients ECG to Detect Risk for COVID-19“; Rush University)
Basierend auf der Technologie des Machine Learning ist die CARDIOID Technologie in der Lage, kleine Änderungen der EKG-Morphologie in seriellen Vergleichen einer Person zu erkennen. Genau diese Veränderungen treten auch im Frühstadium einer COVID-Infektion auf. Mit Hilfe des CARDIOID Verfahrens würde man nicht-invasive, laborunabhängige Tests auf eine COVID Infektion am Point of Care durchführen und so eine Prognose des Schweregrads der Erkrankung ermöglichen.
Mit CARDIOID kann ein neuronales Netzwerk trainiert werden, das Vorhandensein einer COVID-Infektion zu erkennen!
Das Unternehmen ist bereit, bei Förderung der weiteren Entwicklung, die entstandenen Resultate im Sinne eines Non-Profit-Projektes dem Förderer (Land oder Institution) vollumfänglich und unentgeltlich zur Verfügung zu stellen.
Bei Interesse bitten wir um direkte Kontaktaufnahme mit:
Robertino Matausch (CEO)
Mail: Robertino.Matausch(at)cardioid.eu
Tel: +49 (172) 8900958
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Unternehmensinformation / Kurzprofil:
CARDIOID A.S.
Cyrilská 7
60200 Brno-střed-Trnitá
Tschechische Republik
Ansprechpartner: Robertino Matausch (CEO)
Tel: +49 (172) 8900958
Mail Robertino.Matausch(at)cardioid.eu
Das Unternehmen CARDIOID wurde 2017 von Robertino Matausch, einem der führenden Spezialisten im Bereich Biometrie- und Cyber-Security, gegründet. Das Unternehmen beschäftigt sich mit der Entwicklung und Optimierung digitalisierter Methoden zur Erkennung individueller Merkmale im Elektrokardiogramm (EKG).
Niederlassungen befinden sich in Den Haag (NL-B.V.), Brünn (CZ-A.S.) und München.
Robertino Matausch ist seit mehr als 30 Jahren im Bereich Cybersecurity tätig.
Zu seinen Kunden zählten unter anderem das Weltwirtschaftsforum (WEF), die Formel 1 (BMW.Williams.F1, Torro Rosso, Red Bull, FIA), HP, Microsoft, BMW und AUDI.
Schwerpunkt bei all seinen Arbeiten waren Hochsicherheitsaspekte in der Telemetrie und Zugangskontrolle.
Aktuelles Feld ist die biometrische Sicherheit insbesondere unter dem Aspekt der digitalen Identität und der Verifikation des Individuums.
Dipl.biol. Klaus May hat einen MA in Molekulargenetik und einen Doktortitel in makromolekularer Kraft-Feld-dynamische Simulation und Proteinstruktursimulation (nur USA).
Von 1984 bis 1986 war er Leiter der Abteilung für europäische Life-Science-Anwendungen bei Evans & Sutherland, Inc.
1987 gründete er Biosym EMEA.
1995 gründete er Klaus May & Partner SciTech Consult.
Als Senior Partner beriet er auf dem Gebiet der Bioinformatik, Computerchemie, Echtzeit-3D-Grafik und Kapitalinvestitionen, Unternehmensgründungen und Business Development in den genannten Bereichen.
1998 war er Seed-Co-Investor und Unternehmensberater bei der Genomatix GmbH.
Im Rahmen der ersten Finanzierungsrunde für Genomatix im Jahr 2000 er trat ganztägig in das Unternehmen ein und leitete weltweit Sales & Marketing. Als CEO von Genomatix, leitete er mehrere Finanzierungsrunden und den Verkauf von Vermögenswerten an Intrexon (heute Precigen), ein an der NASDAQ gelistetes Unternehmen.
Doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. promovierte in Biomedizintechnik in Brünn
Technische Universität (BUT) im Jahr 2002.
Seit 2009 ist er Assistenzprofessor mit der Abteilung für Biomedizinische Technik,
ABER. Sein Hintergrund ist elektrisch
Ingenieur- und Biomedizinwissenschaften und seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen Signal- und Bildverarbeitung und Analyse in verschiedenen Anwendungen (Augenheilkunde, Mikroskopie, Automobil) und Anwendung von maschinell bearbeiteten Lernansätzen.
Er ist aktiv in der Lehre und Grundlagenforschung und in angewandten Forschungsprojekten.
Er ist Autor oder Mitautor von zwei Lehrbüchern, 74 wissenschaftlichen
Veröffentlichungen in indexierten Zeitschriften mit 367 Zitaten und H-Index = 10 laut Web der Wissenschaft.
Prof. Ing. Dipl.-Ing. Martin Drahanský, Ph.D. beendete das MSc. Studium an zwei Universitäten gleichzeitig –
Fakultät für Elektrotechnik, Fern-Universität Hagen (Deutschland) und Fakultät für Elektrotechnik und Informatik, Universität Brno Technologie (CZ) - beide im Jahr 2001.
Im Jahr 2005 erhielt er den Ph.D. Abschluss an der Fakultät für
Informationstechnologie, Technische Universität Brünn (CZ),
im Jahr 2009 die Habilitation und
im Jahr 2017 die volle Professor Position.
Seine wissenschaftliche Ausrichtung liegt in biometrischen Systemen, Bild- und Videoverarbeitung und Sensorik (eingebettete Systeme).
Genauere Informationen finden Sie hier: https://www.fit.vut.cz/person/drahan/
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Email Robertino.Matausch(at)cardioid.eu
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Datum: 02.07.2020 - 16:26 Uhr
Sprache: Deutsch
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Ansprechpartner: Dr. Reinhard Müller
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