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B.O.S. Software Service und Vertrieb GmbH ist Confluent Partner

ID: 1706611


(PresseBox) - Confluent wurde gegründet von den Entwicklern der Open-Source-Lösung Apache Kafka und bietet eine führende Streaming-Plattform an, die es Unternehmen ermöglicht, den Wert ihrer Daten zu maximieren.

Die Partnerschaft mit Confluent ermöglicht es Nutzern, einfach und schnell Daten aus Enterprise Anwendungen von Mainframes und Distributed Systemen in ihre Streaming Plattform in Echtzeit zu integrieren und auf diese Echtzeit-Streams mit Unternehmensdaten zuzugreifen.

Sowohl Echtzeit-Analytics und BI Lösungen, als auch die Modernisierung von Anwendungen, welche die Verlagerung von Daten und Anwendungen mit sich bringen, werden durch die Nutzung von tcVISION erheblich erleichtert. Der Aufwand für die Implementierung und Realisierung der Confluent Streaming-Plattform mit Integration von Echtzeit-Daten aus Mainframe und Distributed Systemen wird durch tcVISION erheblich reduziert und ist in kürzerer Zeit realisierbar.

B.O.S. bietet mit tcVISION eine der führenden Datenintegrationslösungen für die umfassende Realisierung von Datenaustauschlösungen (Datensynchronisation / Replikation / Migration / Verteilung) im Umfeld heterogener Systemumgebungen. Die integrierte ?minimal impact? Change Data Capture Technologie für eine Vielzahl Mainframe-, LUW- und Cloud-basierter Datenquellen beschleunigt den Aufbau moderner Echtzeit Enterprise Datenarchitekturen.

tcVISION ist eine komplette Integrationsplattform. Sie umfasst den vollständigen Datenaustauschprozess, d.h. das Extrahieren der Daten an der Datenquelle, die Transformation der Daten zur Aufbereitung für die Datenziele, sowie den direkten APPLY in die Datenziele ohne Notwendigkeit der Zwischenspeicherung.

Wir sind spezialisiert auf Datenintegration im Umfeld heterogener Systemumgebungen. Unsere Softwarelösungen erleichtern es Großunternehmen, ihre Anforderungen effizient, flexibel und skalierbar zu realisieren. Zu unseren Kunden gehört eine Vielzahl DAX und Dow Jones notierter Unternehmen aller Branchen sowie öffentliche Institutionen auf der ganzen Welt.





Mainframe-Datenintegration, Datenmigration, Echtzeit-Datensynchronisation und bidirektionale Datenreplikation ? das sind die Einsatzbereiche unserer Produkte. Unsere flexiblen Softwarelösungen verringern Mainframekosten erheblich und können ohne Mainframe Knowhow und Programmieraufwand angewandt werden.

Ein motiviertes Team voller Kreativität und Innovationsbegeisterung zusammen mit über 25 Jahren Erfahrung ergeben die perfekte Voraussetzung, um den täglich wachsenden Anforderungen des Zeitalters von Big Data, Realtime Analytics, Cloud-Computing, Hadoop Technologien und einer alle Bereiche umfassenden Digitalisierung gewachsen zu sein. Unsere Lösungen gewährleisten die heute geltenden Aktualitätsansprüche über Plattformgrenzen hinweg.


Themen in diesem Fachartikel:


Unternehmensinformation / Kurzprofil:

Wir sind spezialisiert auf Datenintegration im Umfeld heterogener Systemumgebungen. Unsere Softwarelösungen erleichtern es Großunternehmen, ihre Anforderungen effizient, flexibel und skalierbar zu realisieren. Zu unseren Kunden gehört eine Vielzahl DAX und Dow Jones notierter Unternehmen aller Branchen sowie öffentliche Institutionen auf der ganzen Welt.Mainframe-Datenintegration, Datenmigration, Echtzeit-Datensynchronisation und bidirektionale Datenreplikation? das sind die Einsatzbereiche unserer Produkte. Unsere flexiblen Softwarelösungen verringern Mainframekosten erheblich und können ohne Mainframe Knowhow und Programmieraufwand angewandt werden.Ein motiviertes Team voller Kreativität und Innovationsbegeisterung zusammen mit über 25 Jahren Erfahrung ergeben die perfekte Voraussetzung, um den täglich wachsenden Anforderungen des Zeitalters von Big Data, Realtime Analytics, Cloud-Computing, Hadoop Technologien und einer alle Bereiche umfassenden Digitalisierung gewachsen zu sein. Unsere Lösungen gewährleisten die heute geltenden Aktualitätsansprüche über Plattformgrenzen hinweg.



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Datum: 20.03.2019 - 15:13 Uhr
Sprache: Deutsch
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